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Enterprise data fabric
データファブリック サービスを提供するソリューションは膨大な量のデータを素早くかつ正確で、効率的に管理できるソリューションです。
Enterprise Data Governance & Data Catalog
データファブリック サービスを提供するソリューションは膨大な量のデータを素早くかつ正確で、効率的に管理できるソリューションです。
Data Integration
データ統合プロセスをより便利でかつ迅速に開発でき、体系的に管理できるデータ統合ソリューションです。
Metadata Management
メタデータ基盤のデータ標準化及びメタデータ管理ソリューションです。
Data Quality
データを検証し、品質をかんりするソリューションです。
AI/ML
ビッグデータ/データファブリック基盤の統データAI/ML分析環境を提供するプラットフォームです。
Biz Metadata Management
業務で使用する報告書のメータデータと業務用語を管理するソリューションです。
Data Lineage
データの流れを可視化し、直観的で正確なデータリネージ情報を提供します。。
Masterdata Management
基本情報となるマスターデータを単一バージョンで提供する事で、戦略的データ活用の基盤になります。
USE CASES
Healthcare
ビッグデータとマシンラーニング技術の結合で より正確で速い医療分野のソリューションを提供します。
Retail
大事な在庫と顧客情報データが、浪費されないように最適のソリューションを提供します。
Financial
金融産業に大事なデータの管理、ビッグデータ分析、AI活用など 金融サービスに必要なソリューションを提供します。
Government
公共、民間のデータとサービスを自由にかつ安全に共有し、便利に活用するに必要なソリューションを提供します。
Manufacturing
生産現場で発生する多様なデータを 効率よく管理するソリューションを提供します。
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Get the assistance, services, facilitation, references, and resources you require to maximize your investments in data intelligence.
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These industry-leading firms have surpassed their ambitions thanks to implementing our expert solutions.
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We offer you a wide range of benefits, helping you make the most of your business and managing your data more affordable than ever before.
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DataStreams build world-leading solutions that process, manage and deliver your data securely and efficiently across any and every data platform
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金融産業に大事なデータの管理、ビッグデータ分析、
AI活用など 金融サービスに必要なソリューションを提供します。
金融産業に大事なデータの管理、ビッグデータ分析、AI活用など 金融サービスに必要なソリューションを提供します。
Financial
効果的なデータ管理により、金融機関は不正取引を防止し、
リスクを管理し、情報に基づいた正確な意思決定を行うことができます。
ビッグデータを使用して顧客に対するより良い洞察を提供し、顧客行動パターンを識別し、
金融商品とサービスをパーソナライズできます。
AIを活用することで顧客にカスタマイズされたサービスを提供し、異常兆候を識別し、詐欺防止に使用できます。
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ビッグデータを使用して顧客に対するより良い洞察を提供し、顧客行動パターンを識別し、金融商品とサービスをパーソナライズできます。
AIを活用することで顧客にカスタマイズされたサービスを提供し、異常兆候を識別し、詐欺防止に使用できます。
Datastreams can do it!
Datastreams
can do it!
ガバナンス基盤危険管理強化
金融産業は耐えなく変化しています。多様な危険に晒されています。
DataStreamsのガバナンス基盤危険管理プロセスを通じて識別された危険要素を持続的に改善することが大事です。
データを活用したカスタムサービス開発
金融機関は顧客データを収集 ・分析し顧客に適合した製品とサービスを開発するべきです。ビックデータを活用したカスタム製品とサービスは顧客の要求と期待を満足させ、顧客満足度を高めることができます。
生産性向上とユーザ経験向上
金融機関は業務流れ分析、ビジネスプロセス改善とガバナンス管理改善などのプロセス改善を通して運用を簡素化し、費用を節減することができます。職員教育を通じて顧客サービスと満足度を高めることができます。
未来に備えたデータ現代化
金融産業はデータと分析にどんどんより依存していきます。
金融機関は未来に備えてデータを現代化するべきです。データ現代化はデータ品質と可用性を改善し、金融機関がデータをより効果的に使用できるようにするプロセスです。
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Korea Data Agency
We have established an integrated data safety zone operation system by introducing the …
KB Kookmin Bank
For the first time in the financial sector, KB Kookmin Bank has established a user …
SK Group
We conducted data governance-based Data Lake construction consulting to effectively …
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漠然としたデータ管理とビジネスへの活用のために、製品とコンサ
ルティングが必要でしたら、すぐお問い合わせしてください。
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