Data Lineage

データのながれを可視化し、
直観的で正確なデータリネージ情報を提供します。
データのながれを可視化し、 直観的で正確なデータリネージ情報を提供します。
In today’s business environment, the true value of enterprise data comes from turning its data into actionable insights that support decision making. From Extract, Transform, Load (ETL) and big data solutions to data fabrics, DataStreams can help enterprises turn logs of data into meaningful insights, minimizing IT costs.

We provide a complete set of data management solutions as a unified infrastructure. From data integration and warehousing to a set of widely trusted data governance solutions, DataStreams powerfully resides over the whole spectrum of all data processes for consistent and trusted data use.

Data Lineage Service Q-Track

Data Lineage Service
Q-Track

データのエラーを発見した場合、エラーが発生するデータソースまで簡単に追跡したり、
変更過程で発生するバグを除去したり、意思決定の手続きを減らしてデータの損失予防を許可できます。
データのエラーを発見した場合、エラーが発生するデータソースまで簡単に追跡したり、 変更過程で発生するバグを除去したり、意思決定の手続きを減らしてデータの損失予防を許可できます。

データ流れの管理

データ処理ツールの流れ情報を分析しマッピング情報を生成し、連結と見えるかし、メタデータの流れ情報を管理。

メタデータ基盤の追跡

全社データの流れ情報をメタデータ基盤分析エンジンを活用し、データ流れをつい移籍し確認可能

データ基盤のビジネスに最適

使用するデータがどこからきて、とこへいくのかの流れを確保し、データの正確さとシステムの安定さを向上

データの透明さ

データの生成から廃棄までに関連したすべてのデータプロセスを追跡し、情報の透明さと理解度を高めます。

影響分析

テーブル/カラムレベルのデータ流れを見えるかし、エラー事項がどの下流システムと分析
内容に影響を与えられるかを簡単に把握できるように支援します。

規定順守

データの全体流れを記録し、データの無欠さと透明さを保障します。
ユーザはデータの流れを正確に確認し事業内容が法規と標準の範囲を抜け出さないように保障できます。

エラー校正活用

企業全体で、データにどうアクセス、変換、共有されるかを把握できるので、
エラーサービスでどの報告内容に影響を及ぼしたかを確認できます。

データの透明さ

データの生成から廃棄までに関連したすべてのデータプロセスを追跡し、情報の透明さと理解度を高めます。

影響分析

テーブル/カラムレベルのデータ流れを見えるかし、エラー事項がどの下流システムと分析内容に影響を与えられるかを簡単に把握できるように支援します。

規定順守

データの全体流れを記録し、データの無欠さと透明さを保障します。ユーザはデータの流れを正確に確認し事業内容が法規と標準の範囲を抜け出さないように保障できます。

エラー校正活用

企業全体で、データにどうアクセス、変換、共有されるかを把握できるので、エラーサービスでどの報告内容に影響を及ぼしたかを確認できます。

Customer Success Stories

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We have established an integrated data safety zone operation system by introducing the …

KB Kookmin Bank

For the first time in the financial sector, KB Kookmin Bank has established a user …

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漠然としたデータ管理とビジネスへの活用のために、製品とコンサ
ルティングが必要でしたら、すぐお問い合わせしてください。
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