Biz Metadata Management
Biz Metadata Management
インメモリ分散処理方式を通じてダイナミックなクエリ照会環境提供、データ増加に備えたスケールアウト方式処理性能向上
異機種間の分散された原本データを複製、構成なしでひとつのローカルDBのように使い、原本データ把握ための検索メタを提供
障害に備えた二重化構成支援、データ分散、複製方式を通じてデータ流失‘防止とデータアクセス権限などのセキュリティ確報
インハウス技術基盤製品であるから、支援安定性の確報とSuperQuery技術支援人員保有する
内部OpenSourceパッチ発生時に、一括テスト機能支援
RDBMS、非構造化データソース、クラウドデータソースなど、すべての異機種のデータソースに
メータデータでアクセスし活用可能な仮想化技術基盤の分析支援プラットフォーム
データのタイプ/構造および位置に関係なくユーザーは標準SQLを使い簡易アクセスチャンネルでデー
タの抽出と統合できます。
インメモリオープンソースであるSparkエンジンを適用して様々なリポジトリ(RDBMS,Hadoop)
のデータに迅速かつ柔軟にアクセスできます。
ユーザーは、すべてのデータソースのメタデータを個別に管理するメタストアマネージャー
を通じて信頼できるデータを活用できます。
ユーザーは、標準データベース、インターフェース使用、メモリー資源を管理し、
既存アプリケーションに対して変更を最小化できます。
Copyright 2015 DataStreams
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”); you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
RDBMS、非構造化データソース、クラウドデータソースなど、すべての異機種のデータソースにメータデータでアクセスし活用可能な仮想化技術基盤の分析支援プラットフォーム
データのタイプ/構造および位置に関係なくユーザーは標準SQLを使い簡易アクセスチャンネルでデータの抽出と統合できます。
インメモリオープンソースであるSparkエンジンを適用して様々なリポジトリ(RDBMS,Hadoop)のデータに迅速かつ柔軟にアクセスできます。
ユーザーは、すべてのデータソースのメタデータを個別に管理するメタストアマネージャーを通じて信頼できるデータを活用できます。
ユーザーは、標準データベース、インターフェース使用、メモリー資源を管理し、既存アプリケーションに対して変更を最小化できます。