Metadata Management

メタデータ基盤のデータ標準化及びメタデータ管理ソリューションです。
In today’s business environment, the true value of enterprise data comes from turning its data into actionable insights that support decision making. From Extract, Transform, Load (ETL) and big data solutions to data fabrics, DataStreams can help enterprises turn logs of data into meaningful insights, minimizing IT costs.

We provide a complete set of data management solutions as a unified infrastructure. From data integration and warehousing to a set of widely trusted data governance solutions, DataStreams powerfully resides over the whole spectrum of all data processes for consistent and trusted data use.

Metadata Management Service MetaStream

企業がすべてのデータを標準化しデータの監視と整合性の検討できます。
データ標準辞書を構築し、モデル連携、データベース管理、メタデータ収集などのワークフローを通じて変更と管理をします。
企業がすべてのデータを標準化しデータの監視と整合性の検討できます。 データ標準辞書を構築し、モデル連携、データベース管理、メタデータ収集などのワークフローを通じて変更と管理をします。

複数標準支援

複数標準を支援し、業務別、システム別、多数の標準の管理機能の提供

コードデータ配布

用語、単語、ドメインとコードなど標準化したメタデータ配布機能自動化提供

ビッグデータ環境支援

HiveとImpalaのようなビッグデータプラットフォーム環境のテータ品質診断機能の提供

クラウド連携支援

NCloudとAWSのS3、Redshiftのようなクラウドのデータ収集連携機能の提供

メタデータ管理

内外部の多様なメタデータソースを識別しメタデータを抽出し統合管理します。
標準インターフェースを通じてメタデータを系統化し管理と共有します。

標準順守

単語、用語、ドメイン、コードなどのデータ辞書とデータモデルの標準を統合管理し、
持続的なモニタリングを通じてデータ標準規定順守を保障します。

データ標準化

データ標準化のため、データ単語、用語、ドメイン、コード定義、説明、
活用を明示するデータ辞書を作り管理します。なおかつ、MetaStreamha技術デー
タ資産とビジネス用語のマッピングを支援し事業概念(用語)と技術用語間の間隔を縮めます。

モデル管理

多様なモデリングツールと連携し、モデル情報抽出、モデル関係照会と管理、変更内容分析、
索引管理、DDL生成など多様な機能を提供します。

検索と探索

メタデータのキーワード検索と閲覧を支援します。ユーザは検索または閲覧を通じてデータの類型、
フォーマット、所有権、用途、ほかのデータとの関係などを容易に確認できます。

データベース管理

多様な関係型データベースからカタログ情報を抽出できます。なおかつ、DB情報を提供したり、
変更履歴を管理したり、データベースと物理モデルと比較し、テーブル構造を改善できます。

メタデータ管理

内外部の多様なメタデータソースを識別しメタデータを抽出し統合管理します。標準インターフェースを通じてメタデータを系統化し管理と共有します。

標準順守

単語、用語、ドメイン、コードなどのデータ辞書とデータモデルの標準を統合管理し、持続的なモニタリングを通じてデータ標準規定順守を保障します。

データ標準化

データ標準化のため、データ単語、用語、ドメイン、コード定義、説明、活用を明示するデータ辞書を作り管理します。なおかつ、MetaStreamha技術データ資産とビジネス用語のマッピングを支援し事業概念(用語)と技術用語間の間隔を縮めます。

モデル管理

多様なモデリングツールと連携し、モデル情報抽出、モデル関係照会と管理、変更内容分析、索引管理、DDL生成など多様な機能を提供します。

検索と探索

メタデータのキーワード検索と閲覧を支援します。ユーザは検索または閲覧を通じてデータの類型、フォーマット、所有権、用途、ほかのデータとの関係などを容易に確認できます。

データベース管理

多様な関係型データベースからカタログ情報を抽出できます。なおかつ、DB情報を提供したり、変更履歴を管理したり、データベースと物理モデルと比較し、テーブル構造を改善できます。

Customer Success Stories

Korea Data Agency

We have established an integrated data safety zone operation system by introducing the …

KB Kookmin Bank

For the first time in the financial sector, KB Kookmin Bank has established a user …

SK Group

We conducted data governance-based Data Lake construction consulting to effectively …

Still have questions?

漠然としたデータ管理とビジネスへの活用のために、製品とコンサ
ルティングが必要でしたら、すぐお問い合わせしてください。
漠然としたデータ管理とビジネスへの活用のために、製品とコンサ ルティングが必要でしたら、すぐお問い合わせしてください。